Корпоративный блог

Оставленные предметы: скрытая сложность


Дата публикации: 27.10.2014 13:00

 

Для журнала «Системы безопасности» №4, 2014

Оставленный предметДетектор оставленных предметов – одна из самых понятных функций системы интеллектуального видеонаблюдения для заказчика в сфере общественного транспорта.

С другой стороны, возможность применения и реальная ценность детектора оставленных предметов требует глубокого анализа специалистами на каждом объекте.

Разработчики видеоаналитики часто объединяют вместе детекторы оставленного и унесенного предметов в один модуль. Основная причина такой группировки в том, что для обнаружения и первой и второй ситуации нередко используется один и тоже алгоритм. При этом большая часть алгоритмов на рынке не может отличить оставленный предмет от унесенного, и наоборот.

Какие негативные последствия имеет такое упрощение?

Во-первых, детектор всегда срабатывает, как при появлении, так и при исчезновении предмета. Оператор, который осуществляет мониторинг зала ожидания на вокзале, будет получать двойной набор тревожных сообщений по каждому чемодану.

Во-вторых, детектор не может правильно выбрать момент времени для формирования кадра. Так, на втором событии, через неопределенное время после исчезновения чемодана, система будет показывать кадр с пустым местом. безусловно, при большом потоке событий это будет вводить оператора в заблуждение.

Проблемы с автоматическим отличием ситуацией с оставленными и унесенными предметами имеют решения, в том числе за счет применения более сложных алгоритмов и более сложных их настроек.

В сегодняшних день остаются нерешенными несколько фундаментальных проблем детектора оставленных предметов:

  • Детектор не может самостоятельно определить наличие или отсутствие владельца предмета рядом в местах массового скопления. Таким образом, в зале ожидания неизбежно будет существенный поток срабатываний.
  • Детектор не обладает достаточным интеллектом, чтобы распознать тип оставленного предмета, например, отличить сумку от пролитого кефира. Что еще хуже, детекторы могут срабатывать на мытье полов и уборку снега.

Перечисленные ограничения преодолеваются за счет ручной постобработки событий оператором и не являются причиной полного отказа от использования детекторов оставленных предметов в общественных местах. В любом случае, сегодня видеоаналитика остается единственным техническим средством автоматического обнаружения таких предметов.