Классификатор объектов

Процесс классификации объектаКлассификатор объектов (object classifier) автоматически дифференцирует объекты на 3 группы: человек, автомобиль и группа людей, рассчитывая при этом вероятность распознавания класса объекта. Помимо автоматизации и оптимизации работы оператора охранного пункта, классификатор позволяет решать такие задачи как поиск в видеоархиве или задание правил оперативного реагирования на объекты конкретного класса. При этом важно, что признаки объекта вычисляются в реальных координатах, а не координатах изображения.

Принцип работы

  1. Классификатор объектовВ кадре появляется объект, который обнаруживается видеоаналитикой;
  2. по мере движения объекта подсчитываются его размеры, скорость и форма;
  3. по форме объекта модуль слежения создает его маску;
  4. модуль анализирует кадр видео и маску, после чего определяет класс объекта.

Ключевые преимущества

  • Высокая точность классификации, достигнутая с помощью алгоритмов машинного обучения на реальных объектах
  • Возможность определения объекта вне зависимости от угла съемки
  • Высокая скорость работы
  • Возможность работы с тремя классами объектов (а не с двумя, как у других производителей)

Примеры использования

На данном видео продемонстрирована работа классификатора объектов на примере детектора автотранспорта. Сначала в ворота заходит человек, и видеоаналитика, определив его признаки (в данном случае – размер), не реагирует. После в ворота въезжает грузовая машина, и видеоаналитика, определив к какому классу относится объект, выдает сигнал на пульт оператора.

Наши успешные проекты
Это лишь некоторые из них:
Логотип Московского метрополитена
Отзывы о нашей работе
Компания РВС выражает благодарность ООО "Синезис" за проделанную работу в проекте по интеллектуализации действующей системы видеонаблюдения, установленной на Ростовском электровозостроительном заводе с помощью видеоаналитических решений...
Наши партнеры
Системные интеграторы, разработчики:
АмулетNVisionGroupKraftwayВидеоглазBCCАгрегатор

Задать вопрос

  • Ваше имя и фамилия
  • Название организации
  • Email, куда мы пришлем ответ
  • Ваш телефон
  • Текст сообщения
  • Подписаться на новости