Станция Новокосино Московского метрополитена

Проведение оценочных испытаний в условиях, максимально приближенных к условиям реальной эксплуатации и применения

Синезис принял участие в опытной эксплуатации интеллектуальной системы видеоанаблюдения на ст. Новокосино Московского метрополитена.

станция Новокосино

Суть проекта

Cовременная комплексная система транспортной безопасности в метрополитене предполагает использование интеллектуальной системы видеонаблюдения (ИСВН). В связи с этим возникла актуальная необходимость:

  • оценки эксплуатационных характеристик ИСВН,
  • проверки и подтверждения работоспособности ИСВН в режиме реального времени на представленной станции.

Решение

В ходе испытаний проводилась оценка и проверка ситуационного и обзорного видеоанаблюдения с применением следующего оборудования компании Синезис:

Проверка работы и эффективности ситуационного видеонаблюдения производилась в следующих зонах верхней части западного вестибюля:

  • зоне входа в служебное помещение;
  • зоне линейки турникетов;
  • зоне билетных автоматов;
  • прикассовой зоне;
  • входной группе.

Перечень детекторов, протестированных в ходе испытаний, включил:

  1. Детектор входа в запрещенную зону

    детектор входа в служебную зону
  2. Детектор скопления людей

  3. Детектор парного прохода и прыжков через турникет

    детектор парного прохода
  4. Детектор движения против потока

  5. Детектор быстрого движения (бега)

  6. Детектор оставленного предмета

  7. Детектор подсчета пассажиров в потоке

  8. Детектор подсчета пассажиров в очереди

    детектор скопления людей в кассовой зоне

Для каждого отдельного видеоаналитического детектора оценивались следующие вероятностные показатели точности:

  1. чувствительность детектора;
  2. специфичность детектора;
  3. интегральная точность детектора;
  4. число срабатываний или отсутствий срабатываний детектора приправильных срабатываниях, при ошибках I рода, при ошибках II рода.

Кроме того, для каждого детектора имитировались ситуации с нарушением (положительный пример) и без нарушения (отрицательный пример). Имитации тревожных (положительных примеров) и нетревожных ситуаций (отрицательных примеров) проводились следующим образом:

  1. с целью последующего анализа производилась запись видеопотока, включавшая  как положительные, так и отрицательные события;
  2. интервал между примерами составлял не менее 1 минуты;
  3. примеры включали не менее 5 сценаристов, отличавшихся телосложением и одеждой;
  4. ложным считалось повторное тревожное срабатывание видеоаналитики в течение 1 минуты после первого срабатывания.

Оценка точности подсчета пассажиров в потоке происходила путем организации прохода 100 человек в одну сторону и 100 человек через сигнальную линию, относительно которой велся подсчет.

Оценка точности подсчета пассажиров в очереди осуществлялась за счет фиксации количества людей в предкассовой зоне контроля всякий раз, когда изменялось количество людей. Полученные результаты сравнивались со значениями, автоматически полученными ИСВН.

Результаты опытной эксплуатации системы интеллектуального видеонаблюдения:

  • Все функции, предусмотренные порядком испытаний, были проверены в полном объеме.
  • Полученные в результате проведенных испытаний показатели (чувствительность, специфичность, интегральная точность детекторов, а также точность подсчета пассажиров в потоке и в очереди) стали неоспоримыми свидетельствами высокой эффективности работы системы ситуационного и обзорного видеонаблюдения на исследуемом объекте транспортной инфраструктуры Московского метрополитена.

Примеры реализации

     

Наши успешные проекты
Это лишь некоторые из них:
 Логотип Московского метрополитена
Отзывы о нашей работе
Компания РВС выражает благодарность ООО "Синезис" за проделанную работу в проекте по интеллектуализации действующей системы видеонаблюдения, установленной на Ростовском электровозостроительном заводе с помощью видеоаналитических решений...
Наши партнеры
Системные интеграторы, разработчики:
АмулетАгрегаторТехносервKraftwayР.В.С.РКСС

Задать вопрос

  • Ваше имя и фамилия
  • Название организации
  • Email, куда мы пришлем ответ
  • Ваш телефон
  • Текст сообщения
  • Подписаться на новости