Алгоритм распознавания
ЛИЦ ОТ SYNESIS ВОШЕЛ В ТОП-10 В ТЕСТЕ BORDER В МИРОВОМ РЕЙТИНГЕ NIST
Решение Synesis заняло 9-е место в новом тесте Border от NIST, где оценивается распознавание лиц на непрофессиональных фронтальных фотографиях, снятых в неидеальных условиях.
NIST — Национальный институт стандартов и технологий США. C помощью собственных тестов организация составляет рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц и регулярно его обновляет. Компании могут отправлять заявки много раз, но не чаще, чем раз в 4 месяца. Последние результаты конкурса опубликованы в конце июля, в нем оценивалось 224 решения от 140 разработчиков.
В тестах алгоритмы сопоставляют фотографии лиц в парах и выделяют те, где изображен один и тот же человек. Далее в тесте определяются уровни ложных идентификаций, когда алгоритм принял разных людей за одного человека, а также ложных пропусков — когда программа не смогла идентифицировать одного человека на разных фото. Алгоритмы ранжируются по уровню таких ошибок — чем их меньше, тем выше место в рейтинге.
В тесте Border решение Synesis показало уровень ошибки 1,05%, что лишь незначительно отличается от лучшего результата (0,79%).
NIST — Национальный институт стандартов и технологий США. C помощью собственных тестов организация составляет рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц и регулярно его обновляет. Компании могут отправлять заявки много раз, но не чаще, чем раз в 4 месяца. Последние результаты конкурса опубликованы в конце июля, в нем оценивалось 224 решения от 140 разработчиков.
В тестах алгоритмы сопоставляют фотографии лиц в парах и выделяют те, где изображен один и тот же человек. Далее в тесте определяются уровни ложных идентификаций, когда алгоритм принял разных людей за одного человека, а также ложных пропусков — когда программа не смогла идентифицировать одного человека на разных фото. Алгоритмы ранжируются по уровню таких ошибок — чем их меньше, тем выше место в рейтинге.
В тесте Border решение Synesis показало уровень ошибки 1,05%, что лишь незначительно отличается от лучшего результата (0,79%).
"Особенность теста Border в том, что алгоритм распознает и сравнивает фронтальные фотографии, сделанные в произвольных условиях и непрофессиональными камерами — примерно такие, как делают на границе. Лица на таких снимках могут размещаться и в центре кадра, и чуть выше или ниже, освещение тоже неидеальное", — поясняет Вадим Петров, разработчик алгоритмов компьютерного зрения Synesis. — Однако решение показывает высокую эффективность не только при идентификации людей на границе, но и, например, на проходной для бесконтактной фиксации начала рабочего дня, а также в любых других ситуациях, где камера получает близкий к фронтальному снимок лица".
Synesis участвует в конкурсе NIST уже 2 года. Следующую заявку на конкурс компания отправит в октябре. К тому времени команда опробует последние разработки в области распознавания лиц и разработает новые алгоритмы.
Synesis использует технологии распознавания лиц в работе собственной платформы умного города Kipod. С помощью модулей видеоаналитики Kipod фиксирует нарушения правил дорожного движения, позволяет находить угнанные автомобили, разыскивать преступников и без вести пропавших людей, уведомляет о задымлениях, выстрелах и других событиях. Платформа масштабируется на неограниченное число пользователей, видеокамер и глубину архива. Используется в 5 странах – России, Беларуси, Азербайджане, Ирландии.
Synesis использует технологии распознавания лиц в работе собственной платформы умного города Kipod. С помощью модулей видеоаналитики Kipod фиксирует нарушения правил дорожного движения, позволяет находить угнанные автомобили, разыскивать преступников и без вести пропавших людей, уведомляет о задымлениях, выстрелах и других событиях. Платформа масштабируется на неограниченное число пользователей, видеокамер и глубину архива. Используется в 5 странах – России, Беларуси, Азербайджане, Ирландии.