Новости

Алгоритмы Kipod помогут при парковке

Компания Synesis представила решение, с помощью которого обычные камеры видеонаблюдения смогут подсказывать водителям количество свободных и занятых мест на парковках города. В отличие от аналогов, разработка Synesis функционирует на базе искусственного интеллекта, что позволяет ей передавать обстановку на парковках в режиме реального времени и обслуживать объекты любых масштабов с минимальными затратами. Модуль Smart Parking имеет потенциал для дальнейшего применения как операторами парковочных пространств (городские администрации, торговые и развлекательные центры, гостиницы, паркинги и т.д.), так и автолюбителями.


Принцип работы модуля Smart Parking
Принцип работы решения такой: с помощью специального программного модуля оператор парковочного пространства выделяет определенные зоны парковки. Для каждой из них обозначается максимально допустимое количество мест. С помощью компьютерного зрения модуль анализирует расположение и количество машин в кадре с заданным интервалом времени — например, от 5 до 600 секунд — и в режиме реального времени выдает актуальную информацию о занятых и свободных местах.
Анализ производится с использованием нейронных сетей, обученных в лаборатории Synesis. Это позволяет программной платформе успешно работать с парковочными пространствами любых площадей и конфигураций, а также избавляет от необходимости использования «умных» камер, шлагбаумов, датчиков или ручного контроля парковочных зон. Сценарии, когда за автомобиль ложно принимается другой объект, например, скопления людей, велотранспорт, кроны деревьев — исключены. При подсчете свободных и занятых машино-мест не станет проблемой и отсутствие разметки, что особенно актуально для зимы.


Индикация статуса парковочных мест при нечитаемой разметке
Точность определения статуса мест в решении Synesis значительно выше, чем у аналогичных разработок, и составляет порядка 93%. После тестирования технологии в реальных условиях на парковках Минска, команда разработчиков планирует продолжить обучение нейронной сети для улучшения параметров точности.


Работа нейронных сетей модуля Smart Parking
Данное решение было разработано Synesis для применения в собственной платформе «умного города» Kipod Smart Сity, однако девелопер не исключает, что в будущем она может быть интегрирована и в сторонние сервисы: онлайн-карты, мобильные приложения или даже чат-боты. В составе же Kipod решение служит для повышения уровня комфорта и безопасности городской среды. К примеру, система незамедлительно зафиксирует и уведомит оператора о незапланированном выезде авто с зоны парковки, о подозрительных скоплениях людей возле транспортного средства, чрезвычайных происшествиях (задымление, возгорание, звук выстрела, бьющегося стекла и т.д.) или нарушении ПДД. Наиболее широкое применение «автомобильный» модуль получил в Великобритании, где Kipod используется для обеспечения автоматизированной работы в известной сети безоператорных АЗС.
К слову, «дорожный» модуль платформы Kipod Smart City уже также обучен самостоятельно определять скорость, тип и цвет транспортных средств. Данный функционал позволяет максимально оперативно расследовать дорожно-транспортные происшествия и нарушения ПДД, расширяет инструменты поиска транспортных средств с отсутствующим или нечитаемым регистрационным знаком.